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Enregistrement W4283020545 · doi:10.1109/mcom.001.2100448

A Blockchain-Enabled Trusted Identifier Co-Governance Architecture for the Industrial Internet of Things

2022· article· en· W4283020545 sur OpenAlexaff
Ru Huo, Shiqin Zeng, Yuhong Di, Xiangfeng Cheng, Tao Huang, F. Richard Yu, Yunjie Liu

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Magazine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceIdentifierComputer securitySmart contractTrusted third partySingle point of failureBlockchainArchitectureThe InternetComputer networkKey (lock)Unique identifierWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, the Industrial Internet of Things plays a vital role in the new round of technology innovation and industry competition, where the identity resolution system is its key component. However, there are some problems in the existing Handle-based identity resolution architecture. Therefore, a trusted identifier co-governance architecture is proposed, and a prototype system is designed and implemented in this article. Specifically, we design a blockchain-based decentralized framework for identifier service, identifier life cycle management based on smart contract, and a data storage mechanism for a trusted identifier. The whole architecture could solve the problems of single point of failure, data tampering, and governance deviation, and reduce the trust cost in the process of data circulation. The simulation results reveal that the system has achieved good results in terms of delay and throughput.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0070,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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