Lost in Translation: Exploring microRNA Biogenesis and Messenger RNA Fate in Anoxia-Tolerant Turtles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Red-eared slider turtles face natural changes in oxygen availability throughout the year. This includes long-term anoxic brumation where they reduce their metabolic rate by ~90% for months at a time, which they survive without apparent tissue damage. This metabolic rate depression (MRD) is underlaid by various regulatory mechanisms, including messenger RNA (mRNA) silencing via microRNA (miRNA), leading to mRNA decay or translational inhibition in processing bodies (P-bodies) and stress granules. Regulation of miRNA biogenesis was assessed in red-eared slider turtle liver and skeletal muscle via immunoblotting. Hepatic miRNA biogenesis was downregulated in early processing steps, while later steps were upregulated. These contradictory findings indicate either overall decreased miRNA biogenesis, or increased biogenesis if sufficient pre-miRNA stores were produced in early anoxia. Conversely, muscle showed clear upregulation of multiple biogenesis steps indicating increased miRNA production. Additionally, immunoblotting indicated that P-bodies may be favoured by the liver for mRNA storage/decay during reoxygenation with a strong suppression of stress granule proteins in anoxia and reoxygenation. Muscle however showed downregulation of P-bodies during anoxia and reoxygenation, and upregulation of stress granules for mRNA storage during reoxygenation. This study advances our understanding of how these champion anaerobes regulate miRNA biogenesis to alter miRNA expression and mRNA fate during prolonged anoxia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle