The Post-bit Human Universe: An Experiment on the Evolutionary History of Human-Posthuman Relations
Notice bibliographique
Résumé
This paper outlines the authors' most recent artistic experimentation on the evolutionary history of human-posthuman relations, the Post-bit Human Universe (PBHU) exhibition at the Guangdong Museum of Art (GDMoA) in 2021–2022. PBHU is a multimodal project that began in 2015 and continues to the present day. This project depicts a narrative path of an evolutionary universe of post-bit humans from the start of the Anthropocene to the conjecture of the post-Anthropocene through the use of a variety of artistic approaches and expressions in collaboration with our multifunctional Artificial Intelligence programme. It composes of multi-modal works. In contrast to a conventional strategy for creating digital art that relies on generic machine learning-related algorithms and large-scale datasets to generate and provide creative contexts, this project explores the possibility of a human-machine hybrid creator as a synergistic symbiosis of biological and artificial intelligence. It places a greater emphasis and concentration on critical reflection and contemplation on the process of synergistic creation between human artists and the artificial intelligence programme (AP). AP gives itself a voice by utilising the narrative content that they have been iteratively trained to generate as an interface and medium of communication with biological intelligence, which permeates each work in PBHU. In addition, the project offers a profound reflection and examination of the potential crisis precipitated by the current technomania caused by functionalism, technicism, and technocentrism: the dissipation and disintegration of the independence and heterogeneity of human intelligence and thought. From now on, the validity of physical existence is eroding, and digital existence is increasingly becoming the only credential for the legitimacy identity of organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».