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Enregistrement W4283022630 · doi:10.5818/jhms-d-21-00018

Survey of Feeding Practices and Supplement Use in Pet Inland Bearded Dragons (Pogona vitticeps) of the United States and Canada

2022· article· en· W4283022630 sur OpenAlexaffabout
Trinita Barboza, Sarah K. Abood, Hugues Beaufrère

Notice bibliographique

RevueJournal of Herpetological Medicine and Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAchetaZoologyCricket

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nutrition is an important aspect of inland bearded dragon (Pogona vitticeps) health, and improper diet is thought to be a predisposing factor for many health disorders. The objective of this study was to survey owners of bearded dragons to learn more about their feeding practices and supplement use. Self-selecting bearded dragon owners were invited to participate in the survey if they were >18 yr of age or had guardian consent and resided in Canada or the United States. A survey titled “Nutritional Survey of Bearded Dragon Dietary Habits in North America” was available online following research ethics board approval from the University of Guelph, Canada. In total, 405 responses representing subadult and adult bearded dragons were evaluated. The most common diet offered consisted of 1–25% larval and adult insects (each) and 51–75% plant material. Approximately one half of the survey participants, especially the younger respondents, were feeding diets with <50% plant material and >50% insects. Berries were the most common plant material offered, superworms (Zophobas morio) and hornworms (Manduca sexta) were the most common larval insects offered, and house crickets (Acheta domesticus) were the most common adult insects offered. Insects were commonly dusted with calcium, vitamin D3, and multivitamins, but plant material was not dusted. These results highlighted the requirment for the development of clear nutritional guidelines outlining the type, quantity, and frequency of food items and supplements offered and the requirement of further investigations to determine the ideal diet for this common pet lizard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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