Canadian nursing students’ understanding, and comfort levels related to Medical Assistance in Dying
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent legislation regarding medical assistance in dying (MAiD) has important implications for nursing practice and education. It follows that Canadian nursing programmes must integrate theoretical and clinical practice related to MAiD in current curricula. Understanding student knowledge and comfort regarding MAiD provides important direction for developing curricula. Purpose: To explore the understanding and comfort levels of BSN students regarding MAiD. Methods: An applied health research methodology drawing on Interpretive Description was employed. Forty BSN students were surveyed before receiving MAiD education delivered through coursework and clinical experiences; 32 students participated in post intervention surveys; six students participated in individual interviews. Results: Three major themes emerged from data analysis: Prior Experience and Lack of Experience; Personal Beliefs and Role Challenges; Need for Knowledge. Student understandings and comfort level levels related to MAiD were strongly influenced by their previous experiences, personal values and beliefs, and knowledge of MAiD policies and practices. Both theory courses and clinical experiences related to MAiD had positive impacts on students’ knowledge and comfort levels. Conclusions: Study findings draw attention to the need for improved education related to end of life and MAiD through both theory courses and clinical practicum experiences to improve student knowledge and comfort levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».