prepOSCE: A Virtual, Scalable Solution to Prepare Residents for Their OSCE Examination
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The Royal College Comprehensive Objective Examination in Neurology provides certification for Canadian neurologists and consists of a written examination and the Observed Structured Clinical Encounter (OSCE). The OSCE portion of the certification involves residents visiting several patient stations where they address case scenarios with an examiner. Unfortunately, residents lack exam preparation time due to demanding work hours. In response to resident needs, we created a novel, virtual preparation OSCE program – “prepOSCE” – and evaluated its efficacy. The prepOSCE program employed a proprietary virtual solution from CTC Communications Corp. Ten virtual sessions accommodated 70 residents totally. Seven Canadian physicians and two co-chairs created case scenarios for the stations. On session day, seven residents arrived in a virtual plenary room for briefing followed by assignment to a station by CTC. Residents then moved virtually through prepOSCE stations a different examiner and case scenario in each. Following their session, residents and evaluators were surveyed to capture experiences. The average program rating was 4.22 out of 5 (n= 36 residents of 70 residents who participated in the program) and 4.35 (n= 17 evaluators). Ninety-two percent of residents agreed or strongly agreed that they would recommend this program to their peers; they would like prepOSCE to continue next year; and the program was relevant and added value to their studies. The positive feedback received from prepOSCE participants indicates there is a need for a program like prepOSCE. This model has potential for expansion and it is hoped that specialties outside of neurology could benefit from a similar program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».