Audio Feedback Project: A Project to Increase Social Presence in a Virtual Library and Knowledge Service
Notice bibliographique
Résumé
Objective – This research project sought to determine if audio feedback in literature searches can increase the social presence of the library and create a positive view of the library service. It also explored the process of recording and sending audio feedback; tested its practicality, sustainability, and accessibility; and ascertained whether audio feedback enhanced the library’s communication, thereby creating a positive attitude toward the library and its services. Methods – The research was conducted in a small virtual library and information service. The research sample consisted of all library users and clinicians who requested a mediated literature search between July 2019 and July 2020. All participants were sent an audio commentary on their search results, recorded by the librarian, and were asked to respond to an online questionnaire. The questionnaire consisted of five statements. The study participants indicated their agreement or disagreement with each statement on a five-point Likert scale. Results – The researcher sent out 96 audio commentaries, generating 31 responses to the questionnaire. The results indicated that users felt the audio feedback improved their understanding of the results of their inquiry, made them feel more comfortable about using the library, enhanced their experience of communicating with the library and provided a better experience than just receiving an email. The responses broadly supported the contention that audio commentaries created social presence and generated a positive view of the library. Conclusion – The researcher found that delivering audio feedback was both practical and sustainable. Some consideration was given to individual learning styles and how these made audio or text feedback more or less effective. Specifically, audio feedback enhanced communications better than an email alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».