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Enregistrement W4283025649 · doi:10.1016/j.buildenv.2022.109267

Urban climate walk: A stop-and-go assessment of the dynamic thermal sensation and perception in two waterfront districts in Rome, Italy

2022· article· en· W4283025649 sur OpenAlexaff
Zhikai Peng, Ronita Bardhan, Colin G. Ellard, Koen Steemers

Notice bibliographique

RevueBuilding and Environment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSapienza Università di Roma
Mots-clésThermal sensationThermal comfortPerceptionGeographyEnvironmental scienceConfoundingClimate changeDiversity (politics)MeteorologyPsychologyMathematicsStatisticsEcologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study set out to understand the dynamics of human thermal sensation and perception associated with outdoor thermal variability in urban contexts. Previous studies found that compact urban forms and green features can contribute to urban climate diversity, and conjectured whether the wax and wane of thermal stress can promote thermal satisfaction in outdoor public spaces. Hence, a stop-and-go method has been developed to accurately capture thermal transitions along urban walks and to provide snapshots of the momentary body thermal sensation and subjective thermal perception. The measurement campaigns carried in late summer involved a total of 40 participants walking for 70 min through two waterfront districts in Rome, Italy. Our findings indicate that: (1) the oscillation of air temperature along the dense urban walk (R2=0.74) is nearly twice as frequent as that along the sparse suburban walk (R2=0.23), due to the microclimatic diversity shaped by the compact urban fabrics, pocket parks and tree-lined river banks; (2) the Universal Thermal Climate Index (UTCI) contrast can effectively predict thermal alliesthesia (R2=0.34) measured by the rate of change of mean skin temperature (d(Tmskin)/dt < 0.012°C∙min−1); (3) subjective perception shows a significant trend but a poorer model fit (R2<0.25) predicted by UTCI and Tmskin; (4) two confounders, view and social backgrounds, are proved to affect the regression model between the objective and subjective data. The conclusions emphasise the importance of incorporating spatial and social contexts into the investigation of outdoor thermal comfort via physiological and psychological approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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