MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283026183 · doi:10.37119/ojs2022.v27i2a.499

An Exhausting Job: A Story of Psychiatric Disability in University as Performativity (Dis)Rupture

2022· article· en· W4283026183 sur OpenAlexaffvenue
Kate Roberts Bucca

Notice bibliographique

Revuein education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyPerformativityPsychologyAffect (linguistics)InstitutionIdentity (music)Stigma (botany)PedagogySocial psychologySociologyAestheticsGender studiesPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Who gets to perform the identity of student? How does the process of obtaining accommodations affect a student’s sense of belonging in university? What messages do faculty attitudes send to students who seek accommodations for psychiatric disability? To facilitate addressing these questions, this article uses the fictional short story form to explore one student’s journey to receive accommodations in her classes during a manic episode of bipolar disorder. Drawing data from literature review and researcher lived experience, the story seeks to portray the complexity of navigating higher education’s disability services system. The story-as-research aims to build empathy through inviting readers to place themselves in the mind of the main character, to consider the messages she receives about (non)belonging from faculty who view accommodations from different standpoints. The article offers insight into the complex interplay of internalized stigma, passing as (dis)abled, and navigating discourses within an educational institution. Keywords: psychiatric disability, higher education, fiction-based research, performativity, accommodations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuein educationMême sujetMental Health and Patient InvolvementTravaux en français237 207