The Future of Preventative Medicine: Health Promotion Programs as a Tool to Reduce Administrative Costs and Improve Health Outcomes - Case Study: Encouraging Vaccination Confidence Outreach Project
Notice bibliographique
Résumé
Patient-centered care evolves around proper coordination between healthcare providers in consultation with patient needs. Oftentimes, children play a passive role in their health care because of the controversy around age and lack of consensual abilities. The impact of engaging children early on to empower decision-making skills has been proven to influence their ability to make informed and knowledgeable decisions. Consequently, if not provided with support, a child can make unwise decisions in the realm of their healthcare. In academia, children may develop the skills needed to make informed decisions with the adaption of inquiry-based and discovery learning methodologies. Particularly, science educators emphasize investigative skills using micro-science in the public-school curriculum. Generally, healthcare providers have relied on the traditional approach of intervention when treating conditions instead of engaging children early on with preventative approaches like the utilization of health promotion programs. As a result, healthcare systems are extremely strained due to higher rates of preventable conditions across Canada and the United States. This literature review examines recent research on 1) inquiry-based learning, 2) micro-science outreach and 3) health promotion programs linked to the reduction of healthcare costs. Next, a case study of Dalhousie University’s COVID-19 Vaccine Hesitancy Outreach Project is dissected to see its impact on children’s overall scientific comprehension and health care decision-making procession. Subsequently, the exploration of micro-science combined with inquiry-based learning as a psychological tool to increase cognitive agility is debated. Upon conclusion, the synthesizes of recent research led to a proposal of how a healthcare administrator could utilize micro-science in health promotion programs to lower healthcare costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».