Evaluation of a new performance-based, disease-specific health literacy measurement tool for patients with chronic airways diseases: the Vancouver Airways Health Literacy Tool (VAHLT)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Low health literacy (HL) is a global challenge. HL is positively correlated with chronic airways disease (CAD) outcomes. Despite the importance of HL in disease management, current HL measurement tools are suboptimal. As part of a multi-stage project to develop a performance-based, disease-specific Vancouver Airways Health Literacy Tool (VAHLT) for patients with CAD, this study assessed the relationships between VAHLT scores and CAD patient characteristics. The primary aim of the study is to provide preliminary evidence of construct validity of the VAHLT. Methods: A cross-sectional study design was applied. Patients were recruited from 6 specialty care clinics to complete the measurement tool. Demographic and clinical data, including quality of life (QOL) and disease control, were collected via validated questionnaires. Subjects also completed spirometry. Inferential analysis was conducted using mean difference testing and correlational methods. Results: 320 patients were recruited, and after imputing missing data, 315 were ultimately analyzed. Participants were predominantly female (60.5%), Caucasian (83.1%), had post high-school education (74.2%), with a mean age of 65.2 (SD = 13.17) years. Age was significantly negatively correlated with HL scores (p = .004); patients with post-high school education had significantly higher HL scores than those with a high school education or less (p < .001). No significant sex or ethnicity related differences in HL scores were observed. For clinical outcomes, no significant differences were found between HL scores and disease severity or measures of QOL and asthma control. Conclusions: We report a CAD-specific HL measurement tool developed with involvement of patients and professionals. Age and education were highly correlated with HL, which emphasizes the importance of addressing these factors in HL interventions among CAD patients. In the next phase, we will evaluate the tool’s responsiveness to interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».