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Enregistrement W4283028311 · doi:10.3389/fnut.2022.923120

Effect of High-Fat and Low-Fat Dairy Products on Cardiometabolic Risk Factors and Immune Function in a Low Birthweight Swine Model of Diet-Induced Insulin Resistance

2022· article· en· W4283028311 sur OpenAlexafffund
Yongbo She, Kun Wang, Alexander Makarowski, Rabban Mangat, Sue Tsai, Benjamin P. Willing, Spencer D. Proctor, Caroline Richard

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilDairy Farmers of Canada
Mots-clésInsulin resistanceMedicineInternal medicineInsulinEndocrinologyImmune systemDairy cattleAnimal scienceBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although dairy intake has been shown to have a neutral or some beneficial effect on major cardiometabolic risk factors, the impact of dairy, and especially dairy fat, on immune function remains to be investigated. To understand the effect of consuming dairy fat on cardiometabolic risk factors and immune function, we used an established low birthweight (LBW) swine model of diet-induced insulin resistance to compare high-fat and low-fat dairy products to a control high-fat diet (CHF). LBW piglets were randomized to consume one of the 3 experimental HF diets: (1) CHF, (2) CHF diet supplemented with 3 servings/day of high-fat dairy (HFDairy) and (3) CHF diet supplemented with 3 servings/day of low-fat dairy (LFDairy). As comparison groups, normal birthweight (NBW) piglets were fed a CHF (NBW-CHF) or standard pig grower diet (NBW-Chow). A total of 35 pigs completed the study and were fed for a total of 7 weeks, including 1 week of CHF transition diet. At 12 weeks of age, piglets were euthanized. Fasting blood and tissue samples were collected. Ex vivo cytokine production by peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) stimulated with pokeweed (PWM), phytohemagglutinin (PHA) and phorbol myristate acetate-ionomycin (PMA-I) were assessed. As expected, LBW-CHF piglets showed early signs of insulin resistance (HOMA-IR, P model = 0.08). Feeding high-fat dairy products improved fasting plasma glucose concentrations more than low-fat dairy compared to LBW-CHF ( P < 0.05). Irrespective of fat content, dairy consumption had neutral effect on fasting lipid profile. We have also observed lower production of IL-2 after PWM and PHA stimulation as well as lower production of TNF-α and IFN-γ after PWM stimulation in LBW-CHF than in NBW-Chow (all, P < 0.05), suggesting impaired T cell and antigen presenting cell function. While feeding high-fat dairy had minimal effect on immune function, feeding low-fat dairy significantly improved the production of IL-2, TNF-α and IFN-γ after PWM stimulation, IL-2 and IFN-γ after PHA stimulation as well as TNF-α after PMA-I stimulation compared to LBW-CHF (all, P < 0.05). These data provide novel insights into the role of dairy consumption in counteracting some obesity-related cardiometabolic and immune perturbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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