Influence of COVID-19 Protocols on the Efficiency of Trauma Theater: Retrospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has influenced health care delivery significantly. Numerous studies have highlighted that trauma theater efficiency has decreased during the COVID-19 pandemic; however, there is limited information as to exactly which stage of the patient theater journey is causing this decreased efficiency and whether efficiency can be improved. In the trauma theater of Warrington Hospital, United Kingdom, we have attempted to maintain trauma theater efficiency despite the requirement for increased infection control. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the effects of additional COVID-19 infection control protocols on trauma theater efficiency in our center, considering the length of time taken for specific theater events, and to find out whether our interventions were successful in maintaining theater efficiency. METHODS: We compared the efficiency of the trauma theater in a busy unit in December 2019 (pre-COVID-19) and December 2020 (with COVID-19 protocols in place). We collected time logs for different theater events for each patient in December of both years and compared the data. RESULTS: There was no significant difference in the average number of cases performed per session between the COVID-19 and pre-COVID-19 time periods (P=.17). Theater start time was significantly earlier during the COVID-19 period (P<.001). There was no significant difference between the two periods in transport time, check-in time, preprocedure time, anesthetic time, and the time between cases (P>.05). A significant difference was observed in the check-out time between the two groups in the two time periods, with checking out taking longer during the COVID-19 period (P<.001). CONCLUSIONS: Our results show that our theater start times were earlier during the COVID-19 pandemic, and the overall theater efficiency was maintained despite the additional COVID-19 infection control protocols that were in place. These findings suggest that well-planned infection control protocols do not need to impede trauma theater efficiency in certain settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».