Advancement of Protein- and Polysaccharide-Based Biopolymers for Anthocyanin Encapsulation
Notice bibliographique
Résumé
Although evidence shows that anthocyanins present promising health benefits, their poor stability still limits their applications in the food industry. Increasing the stability of anthocyanins is necessary to promote their absorption and metabolism and improve their health benefits. Numerous encapsulation approaches have been developed for the targeted release of anthocyanins to retain their bioactivities and ameliorate their unsatisfactory stability. Generally, choosing suitable edible encapsulation materials based on biopolymers is important in achieving the expected goals. This paper presented an ambitious task of summarizing the current understanding and challenges of biopolymer-based anthocyanin encapsulation in detail. The food-grade edible microencapsulation materials, especially for proteins and polysaccharides, should be employed to improve the stability of anthocyanins for effective application in the food industry. The influence factors involved in anthocyanin stability were systematically reviewed and highlighted. Food-grade proteins, especially whey protein, caseinate, gelatin, and soy protein, are attractive in the food industry for encapsulation owing to the improvement of stability and their health benefits. Polysaccharides, such as starch, pectin, chitosan, cellulose, mucilages, and their derivatives, are used as encapsulation materials because of their satisfactory biocompatibility and biodegradability. Moreover, the challenges and perspectives for the application of anthocyanins in food products were presented based on current knowledge. The proposed perspective can provide new insights into the amelioration of anthocyanin bioavailability by edible biopolymer encapsulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».