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Enregistrement W4283029866 · doi:10.1016/s2215-0366(22)00121-3

The enduring gap in educational attainment in schizophrenia according to the past 50 years of published research: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4283029866 sur OpenAlexaff
Nicolás Crossley, Luz María Alliende, Letícia Sanguinetti Czepielewski, David Aceituno, Carmen Paz Castañeda, Camila Díaz, Bárbara Iruretagoyena, Carlos Mena, Cristián Mena, Juan Pablo Ramírez-Mahaluf, Ángeles Tepper, Javiera Vásquez, Laís Fonseca, Viviane Machado, Camilo E. Hernández, Cristian Vargas-Upegui, Gladys Gómez-Cruz, Luis Fabián Kobayashi-Romero, Tomás Moncada-Habib, Celso Arango, Deanna M. Barch, Cameron Carter, Christoph U. Correll, Philip McGuire, Sara Evans‐Lacko, Eduardo A. Undurraga, Rodrigo A. Bressan, Clarissa Severino Gama, Carlos López‐Jaramillo, Camilo de la Fuente‐Sandoval, Alfonso González‐Valderrama, Juan Undurraga, Ary Gadelha

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Psychiatry · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoSistema Nacional de InvestigadoresInstituto de Salud Carlos IIIAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloInnovative Medicines InitiativeHorizon 2020 Framework ProgrammeCYTED Ciencia y Tecnología para el DesarrolloMinisterio de Ciencia e InnovaciónNational Institutes of HealthMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaHORIZON EUROPE Framework ProgrammeConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalEuropean Regional Development FundEuropean CommissionFundación Alicia Koplowitz
Mots-clésPsycINFOMeta-analysisEducational attainmentSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyPsychological interventionMEDLINEMedicinePublication biasClinical psychologySchizophrenia spectrumPsychiatryPsychosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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