DORA-compliant measures to assess research quality and impact in biomedical institutions: review of published research, international best practice and Delphi survey
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective The San Francisco Declaration on Research Assessment (DORA) advocates for assessing biomedical research quality and impact, yet academic organizations continue to employ traditional measures such as Journal Impact Factor. We aimed to identify and prioritize measures for assessing research quality and impact. Methods We conducted a review of published and grey literature to identify measures of research quality and impact, which we included in an online survey. We assembled a panel of researchers and research leaders, and conducted a two-round Delphi survey to prioritize measures rated as high (rated 6 or 7 by ≥ 80% of respondents) or moderate (rated 6 or 7 by ≥ 50% of respondents) importance. Results We identified 50 measures organized in 8 domains: relevance of the research program, challenges to research program, or productivity, team/open science, funding, innovations, publications, other dissemination, and impact. Rating of measures by 44 panelists (60%) in Round One and 24 (55%) in Round Two of a Delphi survey resulted in consensus on the high importance of 5 measures: research advances existing knowledge, research plan is innovative, an independent body of research (or fundamental role) supported by peer-reviewed research funding, research outputs relevant to discipline, and quality of the content of publications. Five measures achieved consensus on moderate importance: challenges to research productivity, potential to improve health or healthcare, team science, collaboration, and recognition by professional societies or academic bodies. There was high congruence between researchers and research leaders across disciplines. Conclusions Our work contributes to the field by identifying 10 DORA-compliant measures of research quality and impact, a more comprehensive and explicit set of measures than prior efforts. Research is needed to identify strategies to overcome barriers of use of DORA-compliant measures, and to “de-implement” traditional measures that do not uphold DORA principles yet are still in use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,556 | 0,470 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».