Exploring Belongingness in an Accelerated Nursing Program: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Accelerated baccalaureate nursing programs have proliferated to meet the demands of the current and projected nursing shortage. While these programs serve an important function, accelerated nursing students face unique challenges related to fast pacing, content-heavy courses, and swift transition into complex clinical learning environments. These challenges, coupled with the realities of a strained nursing educator workforce, are potential threats to learning environments that are supportive of students’ academic tenacity and social belonging. While a clear link between nursing students’ positive sense of belonging and their success in clinical learning environments has been established, there is scant research looking at the impact of students’ self-perception of belonging in academic nursing education contexts. The aim of this project was to explore the student experience of belongingness in an academic nursing education setting. A qualitative approach influenced by phenomenology and phenomenological analysis was used. Seventeen students from an accelerated Bachelor of Science in Nursing program volunteered as participants. Individual, semi-structured interviews were conducted with each participant. Three central themes emerged from the interviews: (1) Belongingness matters to students; (2) Belongingness is constructed and understood by the individual; and (3) Belongingness is relational and contextually situated. Additionally, participants described a number of experiences that they believe enhanced or facilitated belongingness. This study adds to the literature by confirming that accelerated nursing students perceive social belonging as important in supporting their motivation, well-being, and confidence in their developing nursing identity in academic, as well as clinical, education settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».