The role of bacterial corrosion on recolonization of titanium implant surfaces: An in vitro study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammation triggered by bacterial biofilms in the surrounding tissue is a major etiological factor for peri-implantitis and subsequent implant failure. However, little is known about the direct effects of bacterial corrosion and recolonization on implant failure PURPOSE: To investigate the influence of oral commensals on bacterial corrosion and recolonization of titanium surfaces. MATERIALS AND METHODS: Streptococcus sanguinis (S. sanguinis) and Porphyromonas gingivalis (P. gingivalis), which are key bacteria in oral biofilm formation, were cultured on commercially pure titanium and titanium-aluminum-vanadium (Ti6Al4V) plates in artificial saliva/brain heart infusion medium under aerobic or anaerobic conditions. Biofilm formation was examined after 7 and 21 days by crystal violet and live/dead staining. Titanium ions released into culture supernatants were analyzed over a period of 21 days by atomic absorption spectrometry. Visual changes in surface morphology were investigated using scanning electron microscopy. Biofilm formation on sterilized, biocorroded, and recolonized implant surfaces was determined by crystal violet staining. RESULTS: S. sanguinis and P. gingivalis formed stable biofilms on the titanium samples. Bacterial corrosion led to a significant increase in titanium ion release from these titanium plates (p < 0.01), which was significantly higher under aerobic conditions on pure titanium (p ≤ 0.001). No obvious morphological surface changes, such as pitting and discoloration, were detected in the titanium samples. During early biofilm formation, the addition of titanium ions significantly decreased the number of live cells. In contrast, a significant effect on biofilm mass was only detected with P. gingivalis. Bacterial corrosion had no influence on bacterial recolonization following sterilization of titanium and Ti6Al4V surfaces. CONCLUSION: Bacterial corrosion differs between oral commensal bacteria and leads to increased titanium ion release from titanium plates. The titanium ion release did not influence biofilm formation or bacterial recolonization under in vitro conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».