Embedding social accountability in the medical school and its curricula: Patan Academy of Health Sciences, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patan Academy of Health Sciences (PAHS) was established in 2008 with a social accountability mandate and the mission to produce competent and committed health professionals to serve the rural and underserved population. Enrolment of undergraduate medical students started from 2010. This article describes the context and process for the establishment of the Academy, the approaches taken and some of the early outputs. Method: The information was collected from the policy documents, PAHS website, meeting minutes/ discussions, feedbacks and medial school records. All the information were compiled and presented under different headings/subheadings in a phase wise manner. Result: PAHS has been actively engaged in a multitude of partnerships from local to global and has chosen the best and most applicable innovations from around the world. The integrated suite of innovations the Academy has developed includes its admission policy, teaching-learning methodologies, community-based learning, scholarship-schemes and service bonds. The PAHS School of Medicine has successfully enrolled undergraduate medical students from all over the country, representing ethnic diversity, remote/rural background, underprivileged communities and gender balance. More than 50% graduates from the first five-batches are successfully deployed into primary level peripheral health facilities of the government health system. Conclusion: The initial reports and observations confirm that the integrated measures taken by the Academy have been effective in enrolling the right students, educating them in an effective way and deploying them to address the country's need. A longer follow-up on rural retention and performance evaluation is needed to conclusively establish the outcome of the school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».