Practice Variation among Canadian Stroke Prevention Clinics: Pre, During, and Post-COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is a common and serious disorder. With optimal care, 90-day recurrent stroke risk can be reduced from 10% to about 1%. Stroke prevention clinics (SPCs) can improve patient outcomes and resource allocation but lack standardization in patient management. The extent of variation in patient management among SPCs is unknown. Our aims were to assess baseline practice variation between Canadian SPCs and the impact of COVID-19 on SPC patient care. METHODS: We conducted an electronic survey of 80 SPCs across Canada from May to November 2021. SPC leads were contacted by email with up to five reminders. RESULTS: Of 80 SPCs contacted, 76 were eligible from which 38 (50.0%) responded. The majority (65.8%) of SPCs are open 5 or more days a week. Tests are more likely to be completed before the SPC visit if referrals were from clinic's own emergency department compared to other referring sources. COVID-19 had a negative impact on routine patient care including longer wait times (increased for 36.4% clinics) and higher number of patients without completed bloodwork prior to arriving for appointments (increased for 27.3% clinics). During COVID-19 pandemic, 87.9% of SPCs provided virtual care while 72.7% plan to continue with virtual care post-COVID-19 pandemic. CONCLUSION: Despite the time-sensitive nature of transient ischemic attack patient management, some SPCs in Canada are not able to see patients quickly. SPCs should endeavor to implement strategies so that they can see high-risk patients within the highest risk timeline and implement strategies to complete some tests while waiting for SPC appointment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».