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Enregistrement W4283033265 · doi:10.31390/gradschool_theses.1024

Engineering Behavior and Characterization of Biomass Ashes using Geotechnical Measurement Techniques

2014· dissertation· en· W4283033265 sur OpenAlexaboutno aff
Francisco Grau Sacoto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLouisiana State UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésBiomass (ecology)BagasseEnvironmental scienceSpecific gravityWaste managementSieve analysisRenewable energyWood ashCrop residuePulp and paper industryEngineeringMaterials scienceGeotechnical engineeringAgronomyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomass, the organic material derived from plants or animals in a biological process, has rapidly become a topic of worldwide interest. The need to find new types of renewable energy sources has led to the use of natural materials as an economic, sustainable and environmental alternative. Biomass can be used to produce biofuel after a conversion process. The combustion of biomass matter –which is mainly produced in industrial plants- becomes biomass ash, which contains macronutrients and micronutrients. Currently, the recycling potential is wasted and most of the biomass ash is dumped without control or just disposed in landfills. The main objective of this research is to provide an environmental solution recycling the biomass ash and reducing the waste. Thus, biomass ashes from two kinds of materials were selected and tested in the laboratory. Wood ash is used in this study since wood is currently one of the largest biomass energy sources that has been applied in engineering in construction of roads, landfills and concrete mixtures. Also, sugarcane bagasse ash was used in this study because sugarcane is the most abundant crop in Louisiana. Bagasse is the residue matter, mostly consisting of the dry fibrous mass remaining after the juice is extracted. Therefore, wood and sugarcane bagasse ashes’ physical and chemical properties were investigated for their characterization such as particle size distribution –sieve and hydrometer, specific gravity, pH, microscope examination using SEM and elemental analysis using EDS. Also, geotechnical tests were conducted such as hydraulic conductivity, one-dimensional consolidation, shear wave velocity using bender elements and thermal conductivity. Samples containing 100% of Ottawa 20-30 sand, wood ash and sugarcane bagasse ash were tested first. Later, mixtures of sand with 2~10% ash were tested in order to compare and evaluate the behavior of those biomass ashes when mixing them with a non-cohesive soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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