<i>HDAC9</i>structural variants disrupting<i>TWIST1</i>transcriptional regulation lead to craniofacial and limb malformations
Notice bibliographique
Résumé
Structural variants (SVs) can affect protein-coding sequences as well as gene regulatory elements. However, SVs disrupting protein-coding sequences that also function as cis -regulatory elements remain largely uncharacterized. Here, we show that craniosynostosis patients with SVs containing the histone deacetylase 9 (HDAC9 ) protein-coding sequence are associated with disruption of TWIST1 regulatory elements that reside within the HDAC9 sequence. Based on SVs within the HDAC9 ‐ TWIST1 locus, we defined the 3′- HDAC9 sequence as a critical TWIST1 regulatory region, encompassing craniofacial TWIST1 enhancers and CTCF sites. Deletions of either Twist1 enhancers (eTw5-7 Δ/Δ ) or CTCF site (CTCF-5 Δ/Δ ) within the Hdac9 protein-coding sequence led to decreased Twist1 expression and altered anterior/posterior limb expression patterns of SHH pathway genes. This decreased Twist1 expression results in a smaller sized and asymmetric skull and polydactyly that resembles Twist1 +/− mouse phenotype. Chromatin conformation analysis revealed that the Twist1 promoter interacts with Hdac9 sequences that encompass Twist1 enhancers and a CTCF site, and that interactions depended on the presence of both regulatory regions. Finally, a large inversion of the entire Hdac9 sequence ( Hdac9 INV/+ ) in mice that does not disrupt Hdac9 expression but repositions Twist1 regulatory elements showed decreased Twist1 expression and led to a craniosynostosis-like phenotype and polydactyly. Thus, our study elucidates essential components of TWIST1 transcriptional machinery that reside within the HDAC9 sequence. It suggests that SVs encompassing protein-coding sequences could lead to a phenotype that is not attributed to its protein function but rather to a disruption of the transcriptional regulation of a nearby gene.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».