Analysis of the galactomannan binding ability of β-mannosidases, BtMan2A and CmMan5A, regarding their activity and synergism with a β-mannanase
Notice bibliographique
Résumé
Both β-mannanases and β-mannosidases are required for mannan-backbone degradation into mannose. In this study, two β-mannosidases of glycoside hydrolase (GH) families 2 (BtMan2A) and 5 (CmMan5A) were evaluated for their substrate specificities and galactomannan binding ability. BtMan2A preferred short manno-oligomers, while CmMan5A preferred longer ones; DP >2, and galactomannans. BtMan2A displayed irreversible galactomannan binding, which was pH-dependent, with higher binding observed at low pH, while CmMan5A had limited binding. Docking and molecular dynamics (MD) simulations showed that BtMan2A galactomannan binding was stronger under acidic conditions (-8.4 kcal/mol) than in a neutral environment (-7.6 kcal/mol), and the galactomannan ligand was more unstable under neutral conditions than acidic conditions. Qualitative surface plasmon resonance (SPR) experimentally confirmed the reduced binding capacity of BtMan2A at pH 7. Finally, synergistic β-mannanase to β-mannosidase (BtMan2A or CmMan5A) ratios required for maximal galactomannan hydrolysis were determined. All CcManA to CmMan5A combinations were synergistic (≈1.2-fold), while combinations of CcManA with BtMan2A (≈1.0-fold) yielded no hydrolysis improvement. In conclusion, the low specific activity of BtMan2A towards long and galactose-containing oligomers and its non-catalytic galactomannan binding ability led to no synergy with the mannanase, making GH2 mannosidases ineffective for use in cocktails for mannan degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».