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Enregistrement W4283034036 · doi:10.1136/bmjopen-2021-057638

Surgical resection, radiotherapy and percutaneous thermal ablation for treatment of stage 1 non-small cell lung cancer: protocol for a systematic review and network meta-analysis

2022· review· en· W4283034036 sur OpenAlexaff
Arun Chockalingam, Menelaos Konstantinidis, Brandon H. Koo, John T. Moon, Andrew Tran, Sahar Nourouzpour, Emily Lawson, Kathleen A. Fox, Peiman Habibollahi, Bruno C. Odisio, Mohammed F. Loya, Ali Bassir, Nariman Nezami

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMicrowave ablationRadiation therapyLung cancerCryoablationRandomized controlled trialMeta-analysisSurgerySystematic reviewPercutaneousMEDLINEOncologyInternal medicineAblation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Non-small cell lung cancer (NSCLC) makes up the majority of lung cancer cases. Currently, surgical resection is the gold standard of treatment. However, as patients are becoming medically more complex presenting with advanced disease, minimally invasive image-guided percutaneous ablations are gaining popularity. Therefore, comparison of surgical, ablative and second-line external beam therapies will help clinicians, as management of NSCLC changes. We will conduct a meta-analysis, reviewing literature investigating these therapies in adult patients diagnosed with stage 1 NSCLC, with neither hilar nor mediastinal nodal involvement, confirmed either through cytology or histology regardless of type. METHODS AND ANALYSIS: We will search electronic databases (MEDLINE, Embase, Web of Science, Scopus, ClinicalTrials.gov, Cochrane) from their inception to January 2021 to identify randomised controlled trials (RCTs), cluster RCTs and cohort studies comparing survival and clinical outcomes between any two interventions (lobectomy, wedge resection, video-assisted thoracoscopic surgery/robot-assisted thoracoscopic surgery, radiofrequency ablation, microwave ablation, cryoablation and consolidated radiation therapies (external beam radiation therapy, stereotactic body radiation therapy, and 3D conformal radiation therapy). The primary outcomes will include cancer-specific survival, lung disease-free survival, locoregional recurrence, death, toxicity and non-target organ injury. We will also search published and unpublished studies in trial registries and will review references of included studies for possible inclusion. Risk of bias will be assessed using tools developed by the Cochrane collaboration. Two reviewers will independently assess the eligibility of studies and conduct the corresponding risk of bias assessments. For each outcome, given enough studies, we will conduct a network meta-analysis. Finally, we will use the Confidence in Network Meta-Analysis tool to assess quality of the evidence for each of the primary outcomes. ETHICS AND DISSEMINATION: We aim to share our findings through high-impact peer review. As interventional techniques become more popular, it will be important for providers in multidisciplinary teams caring for these patients to receive continuing medical education related to these interventions. Data will be made available to readers. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021276629.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,028
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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