Fluidity-Guided Assembly of Au@Pt on Liposomes as a Catalase-Powered Nanomotor for Effective Cell Uptake in Cancer Cells and Plant Leaves
Notice bibliographique
Résumé
The fluidity of the liposomes is essential to nanoparticle–membrane interactions. We herein report a liposomal nanomotor system by controlling the self-assembly behavior of gold core–platinum shell nanoparticles (Au@Pt) on liposomes. Au@Pt can aggregate immediately on fluid-phase dioleoyl- sn -glycero-3-phosphocholine (DOPC) liposomes, forming an uneven distribution. By control of the lipid phase and fluidity, either using pure 1,2-dipalmitoyl- sn -glycero-3-phosphocholine (DPPC) above its phase transition temperature or adding cholesterol as an adjuvant to DPPC lipids, we precisely control the assembly of Au@Pt on liposomes. Au@Pt maintained high catalase-like activity on the liposomal surface, promoting the decomposition of H 2 O 2 and the movement of the liposomal nanomotors. Finally, we demonstrate that liposomal nanomotors are biocompatible and they can speed up the cellular uptake in mammalian HepG2 cancer cells and Nicotiana tabacum ( Nb ) plant leaves. This liposomal nanomotor system is expected to be further investigated in biomedicine and plant nanotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».