Prevalence and Correlates of Self-Medication Practices for Prevention and Treatment of COVID-19: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that the COVID-19 pandemic led to an increase in self-medication practices across the world. Yet, there is no up-to-date synthesized evidence on the prevalence of self-medication that is attributable to the pandemic. This study aimed to conduct a systematic literature review on the prevalence and correlates of self-medication for the prevention and treatment of COVID-19 globally. The review was registered with the PROSPERO database. Searches were conducted following PRISMA guidelines, and relevant articles published between 1 April 2020 and 31 March 2022 were included. Pooled prevalence rate was conducted using the Meta package in R. A total of 14 studies from 14 countries, which represented 15,154 participants, were included. The prevalence of COVID-19-related self-medication ranged from 3.4-96%. The pooled prevalence of self-medication for this purpose was 44.9% (95% CI: 23.8%, 68.1%). Medications reported by studies for self-medication were antibiotics (79%), vitamins (64%), antimalarials (50%), herbal and natural products (50%), analgesics and antipyretics (43%), minerals and supplements (43%), cold and allergy preparations (29%), corticosteroids (14%), and antivirals (7%). The prevalence of self-medication with antibiotics is concerning. More public health education about responsible self-medication amidst the COVID-19 pandemic and future pandemics is required to mitigate the rising threat of antimicrobial resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle