Psychotherapeutic and Psychiatric Intervention in Patients With COVID-19 and Their Relatives: Protocol for the DigiCOVID Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic is negatively impacting the mental health of both patients with COVID-19 and the general population. As current guidelines are limiting in-person contacts to reduce the spread of the virus, the development of a digital approach to implement in psychiatric and psychological consultations is needed. In this paper, we present the DigiCOVID protocol, a digital approach to offer remote, personalized psychological and psychiatric support to former or current patients with COVID-19 and their relatives. OBJECTIVE: The main goal of this project is to evaluate the feasibility, acceptability, and usability of the DigiCOVID protocol. Furthermore, we also aim to assess the impact of the abovementioned protocol by means of pre-post changes in psychological clinical variables. METHODS: Participants undergo an initial telephonic screening to ensure inclusion criteria are met. Secondly, participants complete a video-assisted neuropsychological IQ test as well as web-based self-reports of health and general well-being. Participants are then assigned to a psychotherapist who offers 8 teletherapy sessions. At the end of the therapy cycle, the web-based questionnaires are administered for a posttreatment evaluation. RESULTS: As of April 2022, we enrolled a total of 122 participants, of which 94 have completed neuropsychological tests and web-based questionnaires. CONCLUSIONS: Our study aims at testing the feasibility and preliminary efficacy of DigiCOVID, a remote telemedicine protocol for the improvement of psychological and psychiatric health in patients with COVID-19 and their relatives. To date, the approach used seems to be feasible and highly customizable to patients' needs, and therefore, the DigiCOVID protocol might pave the way for future telepsychiatry-based interventions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05231018; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05231018?term=NCT05231018 &draw=2&rank=1. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/39080.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».