Perceptions of and Knowledge Acquisition about Brain Health and Aging among Latin American Immigrants:A QualitativePaper
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Older immigrants of Latin American descent are disproportionately impacted by dementia, yet little is known about their dementia- and brain health-related knowledge. We explored perspectives on brain health and aging in this population to inform the development of culturally-relevant interventions. METHODS: Individual, semi-structured interviews were conducted with 30 Spanish-speaking immigrants over 60. Questions addressed knowledge about the brain, perceptions of healthy and unhealthy aging, ideas of how to take care of one's brain, and where knowledge was acquired. Responses were analyzed using thematic analysis. RESULTS: The following themes emerged: (1) Descriptions of the brain varied, from anatomy, cognition, and psychology to disease. (2) Perceptions of healthy aging included independence, memory, emotions, and orientation. (3) Ideas of how to care for the brain included physical, social, and cognitive engagement. (4) Knowledge was acquired in childhood, communities, healthcare settings, careers, and media. CONCLUSIONS: Results showed significant variability in knowledge. Findings may be leveraged to improve interventions that address brain health literacy disparities among older Latin American immigrants. CLINICAL IMPLICATIONS: Takeaways involve increasing education about the structure and functions of the brain, promoting realistic understandings of what nonnormative brain aging entails, and increasing knowledge of empirically-supported maintenance approaches. Dissemination may be increased via healthcare providers, community centers, churches, and media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».