Are sequential compression devices routinely necessary following enhanced recovery after thoracic surgery?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The prominence of "enhanced recovery after surgery" (ERAS) protocols being adopted in thoracic surgery requires a re-evaluation of mechanical venous thromboembolism (VTE) prophylaxis guidelines. The goal of this study was to assess the role of sequential compression devices (SCD) in the prevention of VTEs such as deep vein thrombosis and pulmonary embolism (PE) in thoracic surgical patients. METHODS: We identified 200 patients who underwent elective oncological thoracic surgery between December 2018 and December 2020 in 2 cohorts-1 with SCDs and 1 without (i.e. non-SCD). All patients followed a standardized enhanced recovery after surgery (ERAS) protocol. The quality of care provided by SCDs was evaluated by the incidence and severity of postoperative and follow-up VTEs. Cohorts were compared by the Caprini score (CS) and the Charlson Comorbidity Index (CCI) with a two one-sided t-test analysis. Secondary outcomes include perioperative characteristics and follow-up data. RESULTS: Only 2 patients within the SCD group developed a PE with average CS and CCI metrics, both after hospital discharge and treated with anticoagulants, raising concern over the prophylactic nature of SCDs. The CS (6.9 ± 1.3 and 6.9 ± 1.5; P = 0.96) and the CCI (3.8 ± 2.0 and 4.1 ± 2.6; P = 0.33) for non-SCD and SCD, respectively, did not differ. The two one-sided t-test analysis for CS (P < 0.001) and CCI (P < 0.001) demonstrated equivalence. CONCLUSIONS: Although larger studies are required to confirm these results, routine SCD use may not be required when implementing ERAS protocols because clinically significant VTE rates were minimal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».