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Enregistrement W4283066776 · doi:10.1186/s13722-022-00314-5

A mobile-based pregaming drinking prevention intervention for college students: study protocol for a randomized controlled trial

2022· article· en· W4283066776 sur OpenAlex
Eric R. Pedersen, Justin F. Hummer, Jordan P. Davis, Reagan E. Fitzke, Nina C. Christie, Katie Witkiewitz, John D. Clapp

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésIntervention (counseling)Context (archaeology)Psychological interventionRandomized controlled trialHealth psychologyPsychologyBehavior changeModerationBrief interventionTest (biology)MedicineClinical psychologyPublic healthSocial psychologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pregaming is a high-drink context popular among college students that often leads to elevated blood alcohol levels and negative consequences. Over 15 years of research studies have demonstrated that pregaming represents one of the riskiest known behaviors among college students, yet no pregaming-specific interventions have been developed to help prevent this behavior. General brief interventions for students do not reduce pregaming behavior and may not be appropriate, as they do not help students develop skills unique to the pregaming context that could help them drink less. We developed a brief, mobile-based intervention that is proposed to prevent heavy drinking during pregaming for college students, with the ultimate goal that behavioral reductions in this risky practice will ultimately affect global drinking and prevent consequences. METHODS/DESIGN: The intervention, Pregaming Awareness in College Environments (PACE), was developed by combining two innovations to facilitate behavior change: (1) a mobile-based application that increases accessibility, is easy and engaging to use, and broadens the reach of the intervention content and (2) personalized pregaming-specific intervention content with harm reduction and cognitive behavioral skills proven to be mechanisms preventing and reducing heavy drinking among college students. After a develop and beta-test phase, we propose to test the efficacy of PACE in a preliminary randomized controlled trial with 500 college students who pregame at least once per week. Pregaming, general drinking, and alcohol-related consequences outcomes will be examined in the immediate (2 weeks post-intervention) and short-terms (six and 14-week post-intervention). We will also evaluate moderator effects for age, sex, and heaviness of drinking to allow for more refined information for a planned larger test of the intervention to follow this initial trial of PACE. DISCUSSION: This pregaming intervention clinical trial, if found to be efficacious, will culminate with an easily-disseminated mobile-based intervention for college student drinkers. It has the potential to reach millions of college students, perhaps as a clinical tool used by college counseling centers as an adjunct to formal care or as a preventive tool for first-year students or other high-risk groups on campus. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT04016766.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,431 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle