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Enregistrement W4283066776 · doi:10.1186/s13722-022-00314-5

A mobile-based pregaming drinking prevention intervention for college students: study protocol for a randomized controlled trial

2022· article· en· W4283066776 sur OpenAlexaff
Eric R. Pedersen, Justin F. Hummer, Jordan P. Davis, Reagan E. Fitzke, Nina C. Christie, Katie Witkiewitz, John D. Clapp

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésIntervention (counseling)Context (archaeology)Psychological interventionRandomized controlled trialHealth psychologyPsychologyBehavior changeModerationBrief interventionTest (biology)MedicineClinical psychologyPublic healthSocial psychologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pregaming is a high-drink context popular among college students that often leads to elevated blood alcohol levels and negative consequences. Over 15 years of research studies have demonstrated that pregaming represents one of the riskiest known behaviors among college students, yet no pregaming-specific interventions have been developed to help prevent this behavior. General brief interventions for students do not reduce pregaming behavior and may not be appropriate, as they do not help students develop skills unique to the pregaming context that could help them drink less. We developed a brief, mobile-based intervention that is proposed to prevent heavy drinking during pregaming for college students, with the ultimate goal that behavioral reductions in this risky practice will ultimately affect global drinking and prevent consequences. METHODS/DESIGN: The intervention, Pregaming Awareness in College Environments (PACE), was developed by combining two innovations to facilitate behavior change: (1) a mobile-based application that increases accessibility, is easy and engaging to use, and broadens the reach of the intervention content and (2) personalized pregaming-specific intervention content with harm reduction and cognitive behavioral skills proven to be mechanisms preventing and reducing heavy drinking among college students. After a develop and beta-test phase, we propose to test the efficacy of PACE in a preliminary randomized controlled trial with 500 college students who pregame at least once per week. Pregaming, general drinking, and alcohol-related consequences outcomes will be examined in the immediate (2 weeks post-intervention) and short-terms (six and 14-week post-intervention). We will also evaluate moderator effects for age, sex, and heaviness of drinking to allow for more refined information for a planned larger test of the intervention to follow this initial trial of PACE. DISCUSSION: This pregaming intervention clinical trial, if found to be efficacious, will culminate with an easily-disseminated mobile-based intervention for college student drinkers. It has the potential to reach millions of college students, perhaps as a clinical tool used by college counseling centers as an adjunct to formal care or as a preventive tool for first-year students or other high-risk groups on campus. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT04016766.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,431 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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