Patient‐centered care: Key elements applicable to chronic liver disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic liver disease (CLD) is a progressive illness with high symptom burden and functional and cognitive impairment, often with comorbid mental and substance use disorders. These factors lead to significant deterioration in quality of life, with immense burden on patients, caregivers, and healthcare. The current healthcare system in the United States does not adequately meet the needs of patients with CLD or control costs given the episodic, reactive, and fee-for-service structure. There is also a need for clinical and financial accountability for CLD care. In this context, we describe the key elements required to shift the CLD care paradigm to a patient-centered and value-based system built upon the Porter model of value-based health care. The key elements include (1) organization into integrated practice units, (2) measuring and incorporating meaningful patient-reported outcomes, (3) enabling technology to allow innovation, (4) bundled care payments, (5) integrating palliative care within routine care, and (6) formalizing centers of excellence. These elements have been shown to improve outcomes, reduce costs, and improve overall patient experience for other chronic illnesses and should have similar benefits for CLD. Payers need to partner with providers and systems to build upon these elements and help align reimbursements with patients' values and outcomes. The national organizations such as the American Association for Study of Liver Diseases need to guide key stakeholders in standardizing these elements to optimize patient-centered care for CLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».