Charge Extraction by Linearly Increasing Voltage (CELIV) Method for Investigation of Charge Carrier Transport and Recombination in Disordered Materials
Notice bibliographique
Résumé
The technique of charge carrier extraction by linearly increasing voltage (CELIV) and its variations have been proposed as a powerful tool to characterize charge transport in disordered semiconductors including inorganic and organic materials and to overcome certain limitations of the traditionally used time-of-flight technique, especially when charge transport is highly dispersive. In the original version of CELIV (often referred to as dark-CELIV), a linearly increasing voltage (triangular pulse) is applied to extract thermally generated carriers and the mobility is obtained from the time it takes to reach the peak of the extraction transient. In organic semiconductors or wide-bandgap inorganic semiconductors, where the concentration of thermally generated carriers is low, either photogeneration of charge carriers or charge injection is used. These variations are called photo-CELIV and i-CELIV, respectively. This chapter discusses the principles of the CELIV techniques and provides an overview of the applicability of different variations for different materials and structures, including dark-CELIV for the determination of mobility, bulk conductivity, and density of equilibrium charge carriers, photo-CELIV for the investigation of the relaxation of both the mobility and density of photogenerated charge carriers, and i-CELIV for the independent investigation of transport peculiarities of both injected holes and electrons in bulk heterojunctions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».