Epidemiology of Trichinella in the Arctic and subarctic: A review
Notice bibliographique
Résumé
The finding of Trichinella in the Arctic was foreseen because captive polar bears and arctic foxes had been found infected during the first decades of the 20th century. Human trichinellosis outbreaks were reported to have taken place in 1944 in Franz Josef Archipelago and 1947 in Greenland, and previous outbreaks in Greenland also appeared to have been trichinellosis. Now, it is known that Trichinella parasites thrive in the Arctic and subarctic and pose a risk for public health. We collated the available information, which show that infection prevalences are high in many animal host species, and that outbreaks of human trichinellosis have been described also recently. The species diversity of Trichinella in the Arctic and subarctic is relatively high, and the circulation is in non-domestic cycles with transmission by predation, scavenging and cannibalism. There are also sporadic reports on the synanthropic species Trichinella spiralis in arctic wild mammals with little known or assumed contact to potential synanthropic cycles. In this paper, we summarize the knowledge on epidemiology of Trichinella parasites in the circumpolar Arctic and subarctic regions, and discuss the challenges and solutions for their control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».