Genotype–phenotype spectrum and correlations in <scp>Xia‐Gibbs</scp> syndrome: Report of five novel cases and literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Xia-Gibbs syndrome (XGS) is a rare neurodevelopmental disorder caused by pathogenic variants in the AT-hook DNA-binding motif-containing 1 gene (AHDC1), encoding a protein with a crucial role in transcription and epigenetic regulation, axonogenesis, brain function, and neurodevelopment. AHDC1 variants possibly act through a dominant-negative mechanism and may interfere with DNA repair processes, leading to genome instability and impaired DNA translesion repair. Variants affecting residues closer to the N-terminal are thought to determine a milder phenotype with better cognitive performances. However, clean-cut genotype-phenotype correlations are still lacking. CASES: In this study, we investigated five subjects with XGS in whom exome sequencing led to the identification of five novel de novo pathogenic variants in AHDC1. All variants were extremely rare and predicted to cause a loss of protein function. The phenotype of the reported patients included developmental delay, hypotonia, and distinctive facial dysmorphisms. Additionally, uncommon clinical features were observed, including congenital hypothyroidism and peculiar skeletal abnormalities. CONCLUSIONS: In this study, we report uncommon XGS features associated with five novel truncating variants in AHDC, thus expanding the genotype and phenotypic spectrum of this complex condition. We also compared our cases to previously reported cases, discussing the current status of genotype-phenotype correlations in XGS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».