MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283069378 · doi:10.1001/amajethics.2022.518

Why We Need Stricter Oversight of Research Involving Human Subjects Affected by Conflict

2022· review· en· W4283069378 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe AMA Journal of Ethic · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of WaterlooCentre for Global Health ResearchHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidHospital for Sick ChildrenInternational Development Research CentreUNICEFBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésWaiverResearch ethicsPolitical scienceInformed consentGuidelineConflict of interestPublic relationsMedicineLawAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite the potential for ethical violations when research is conducted with conflict-affected populations, there is limited information on how and the extent to which ethical considerations specific to doing research with these populations are integrated into national and international ethics guidelines and, in turn, how these guidelines translate into practice. This study aims to fill this gap by systematically analyzing the existing research ethics guidance of humanitarian donor countries, conflict-affected countries, United Nations (UN) agencies, and funding agencies, as well as ethics reporting in research articles on conflict-affected populations published in peer-reviewed journals. Methods: A review of 32 research ethics guidelines and granting regulations from UN agencies, donor agencies, and governments was conducted, and the reporting of ethics procedures and practices of 498 articles published in peer-reviewed journals was analyzed. Results: Of the reviewed guidelines and regulations, 87.5% did not mention conflict-affected populations, and only one guideline (3.1%) catalogued any of the complexities of conducting research with conflict-affected populations. Among the reviewed published research articles on conflict-affected populations, obtaining ethics approval or a waiver was reported in only 48.2% of articles, and obtaining informed consent was reported in only 46.6% of studies. In the subset of articles that did not report receiving ethics approval, 88.5% were published in journals that required reporting of ethics approval. Conclusions: This study highlighted a gap in current research guidelines and granting regulations on the ethical conduct of research with conflict-affected populations and illustrated the need for such guidance to be integrated into governing documents and research practices. Moreover, this study demonstrated that there is a need for stricter enforcement of reporting requirements by journals to ensure that research with conflict-affected populations meets the required ethical standard. Partnerships among institutional ethics committees, donor agencies, and journals can ensure that the rights of conflict-affected populations are protected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,038
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,761
Tête enseignante GPT0,639
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle