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Enregistrement W4283070467 · doi:10.1093/eurheartj/ehac299

Non-steroidal mineralocorticoid receptor antagonists in cardiorenal disease

2022· article· en· W4283070467 sur OpenAlex
Arjun Pandey, Deepak L. Bhatt, Francesco Cosentino, Nikolaus Marx, Ori D. Rotstein, Bertram Pitt, Ambarish Pandey, Javed Butler, Subodh Verma

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEplerenoneMineralocorticoid receptorSpironolactoneHeart failureKidney diseaseAldosteroneInternal medicinePharmacologyEndocrinologyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite existing treatments, patients with heart failure and chronic kidney disease (CKD) remain at high risk for adverse outcomes and progression to end-stage disease. Steroidal mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs) such as spironolactone and eplerenone reduce mortality but remain under-prescribed due to the perceived risk of hyperkalaemia and hormonal side effects. The discovery of non-steroidal MRAs represents a major new dimension in cardiorenal disease therapy. Non-steroidal MRAs have high affinity and specificity for the mineralocorticoid receptor (MR) and differ from both steroidal agents and each other with respect to important physiochemical, pharmacodynamic, and pharmacokinetic parameters. Similar to their steroidal counterparts, they have beneficial anti-inflammatory, anti-remodelling, and anti-fibrotic properties in the kidneys, heart, and vasculature. There are several non-steroidal MRAs under development and clinical assessment; of these, only esaxerenone and finerenone are approved for treatment globally. In Japan, esaxerenone is approved for essential hypertension and has been studied in diabetic nephropathy. Compared with steroidal MRAs, finerenone more potently inhibits MR co-regulator recruitment and fibrosis and distributes more evenly between the heart and kidneys. The landmark Phase III trials FIGARO-DKD and FIDELIO-DKD demonstrated that finerenone-reduced major kidney and cardiovascular events on top of maximally tolerated renin-angiotensin-aldosterone system inhibition in patients with CKD associated with Type 2 diabetes. Non-steroidal MRAs are currently under evaluation in heart failure and for synergistic treatment with sodium-glucose contransporter 2 inhibitors. These ground-breaking agents could become an important therapy across the spectrum of cardiorenal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle