Characteristics of Graphene Oxide for Gene Transfection and Controlled Release in Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Functionalized graphene oxide (GO) nanoparticles are being increasingly employed for designing modern drug delivery systems because of their high degree of functionalization, high surface area with exceptional loading capacity, and tunable dimensions. With intelligent controlled release and gene silencing capability, GO is an effective nanocarrier that permits the targeted delivery of small drug molecules, antibodies, nucleic acids, and peptides to the liquid or solid tumor sites. However, the toxicity and biocompatibility of GO-based formulations should be evaluated, as these nanomaterials may introduce aggregations or may accumulate in normal tissues while targeting tumors or malignant cells. These side effects may potentially be impacted by the dosage, exposure time, flake size, shape, functional groups, and surface charges. In this review, the strategies to deliver the nucleic acid via the functionalization of GO flakes are summarized to describe the specific targeting of liquid and solid breast tumors. In addition, we describe the current approaches aimed at optimizing the controlled release towards a reduction in GO accumulation in non-specific tissues in terms of the cytotoxicity while maximizing the drug efficacy. Finally, the challenges and future research perspectives are briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».