Reduced Physical Activity During COVID-19 in Children With Congenital Heart Disease: A Longitudinal Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) was associated with a reduction in physical activity in children with congenital heart disease (CHD) in early 2020. Given the increased cardiovascular risk of this population, optimizing cardiovascular health behaviour is important. The aim of the study is to determine how the ongoing COVID-19 pandemic has impacted longitudinal physical activity measures in children with CHD. Methods: As part of a prospective cohort study, children and adolescents aged 9-16 years old with moderate-to-complex CHD were recruited from British Columbia Children's Hospital and partnership clinics across British Columbia and the Yukon territory. Daily step counts were measured continuously over 3 years (2018-2021) with Fitbit Charge 2. School status during the COVID-19 pandemic was assessed with parent- or self-report survey. Results: < 0.001). There was a loss of seasonal variation in physical activity, and reduced levels of physical activity persisted when most children resumed in-person schooling in September 2020. Conclusions: We demonstrated a significant decrease in physical activity and loss of seasonal patterns in children with CHD during 2020. These findings represent a worsening of the cardiovascular risk profile in children with CHD, who are already at an increased risk of adverse cardiovascular outcomes. Mitigation strategies are needed to optimize the cardiovascular health status of children with CHD as the pandemic persists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».