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Enregistrement W4283071210 · doi:10.3389/fneur.2022.885218

Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein Antibody-Associated Disease (MOGAD): A Review of Clinical and MRI Features, Diagnosis, and Management

2022· review· en· W4283071210 sur OpenAlexaff
Elia Sechi, Laura Cacciaguerra, John J. Chen, Sara Mariotto, Giulia Fadda, Alessandro Dinoto, A. Sebastian López‐Chiriboga, Sean J. Pittock, Eoin P. Flanagan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésNeuromyelitis opticaMedicineOptic neuritisMultiple sclerosisMyelin oligodendrocyte glycoproteinAcute disseminated encephalomyelitisPathologyTransverse myelitisMyelitisImmunologySpinal cordExperimental autoimmune encephalomyelitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG) antibody-associated disease (MOGAD) is the most recently defined inflammatory demyelinating disease of the central nervous system (CNS). Over the last decade, several studies have helped delineate the characteristic clinical-MRI phenotypes of the disease, allowing distinction from aquaporin-4 (AQP4)-IgG-positive neuromyelitis optica spectrum disorder (AQP4-IgG+NMOSD) and multiple sclerosis (MS). The clinical manifestations of MOGAD are heterogeneous, ranging from isolated optic neuritis or myelitis to multifocal CNS demyelination often in the form of acute disseminated encephalomyelitis (ADEM), or cortical encephalitis. A relapsing course is observed in approximately 50% of patients. Characteristic MRI features have been described that increase the diagnostic suspicion (e.g., perineural optic nerve enhancement, spinal cord H-sign, T2-lesion resolution over time) and help discriminate from MS and AQP4+NMOSD, despite some overlap. The detection of MOG-IgG in the serum (and sometimes CSF) confirms the diagnosis in patients with compatible clinical-MRI phenotypes, but false positive results are occasionally encountered, especially with indiscriminate testing of large unselected populations. The type of cell-based assay used to evaluate for MOG-IgG (fixed vs. live) and antibody end-titer (low vs. high) can influence the likelihood of MOGAD diagnosis. International consensus diagnostic criteria for MOGAD are currently being compiled and will assist in clinical diagnosis and be useful for enrolment in clinical trials. Although randomized controlled trials are lacking, MOGAD acute attacks appear to be very responsive to high dose steroids and plasma exchange may be considered in refractory cases. Attack-prevention treatments also lack class-I data and empiric maintenance treatment is generally reserved for relapsing cases or patients with severe residual disability after the presenting attack. A variety of empiric steroid-sparing immunosuppressants can be considered and may be efficacious based on retrospective or prospective observational studies but prospective randomized placebo-controlled trials are needed to better guide treatment. In summary, this article will review our rapidly evolving understanding of MOGAD diagnosis and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations299
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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