Plasma ceramides independently predict all-cause mortality in men aged 85+
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: assessing cardiovascular and mortality risk with conventional biomarkers is challenging in oldest-old due to multimorbidity and polypharmacy. Ceramides are bioactive lipids shown to predict mortality in late middle-aged cohorts. OBJECTIVE: to assess whether plasma ceramides have independent prognostic value for mortality among oldest-old (85+). DESIGN: longitudinal cohort study (Helsinki Businessmen Study, HBS) with a 3.5-year follow-up. SETTING AND SUBJECTS: survivors of HBS (125 men born in 1919-1934) visited the clinic for laboratory and clinical examination. METHODS: functional status including physical (short physical performance battery) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) cognitive performance was assessed and laboratory examinations included a large set of biomarkers. Plasma ceramide concentration (Cer(d18:1/16:0)) was measured using a targeted liquid chromatography-tandem mass spectrometry assay. Mortality was retrieved from national registers. RESULTS: median age was 88 years, two-thirds had multimorbidity and 59% were on statin treatment. During the follow-up, 22 (18%) men died. In a model adjusted for variables associated with mortality in the whole cohort at P < 0.20 (log glucose, SPPB, MoCA and statin use), Cer(d18:1/16:0) as a continuous trait was associated with increased mortality: hazard ratio (HR) per 1 SD 1.64 (95% confidence interval [CI] 1.23-2.18). Compared with the bottom tertile of Cer(d18:1/16:0), HR of mortality was 5.44-fold (95% CI 1.17-25.3) in the top tertile. CONCLUSIONS: these data raise the hypothesis that plasma ceramide concentrations and especially Cer(d18:1/1:60) may offer a clinically useful biomarker to evaluate prognosis in very old age. Such biomarkers are needed for geriatrics, where multimorbidity and pharmacotherapies, such as statins are prevalent hampering assessment of prognosis using conventional methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».