Cerebellar and cortico-striatal-midbrain contributions to reward-cognition processes and apathy within the psychosis continuum
Notice bibliographique
Résumé
Negative symptoms in the psychosis continuum are linked to impairments in reward processing and cognitive function. Processes at the interface of reward processing and cognition and their relation to negative symptoms remain little studied, despite evidence suggestive of integration in mechanisms and neural circuitry. Here, we investigated brain activation during reward-dependent modulation of working memory (WM) and their relationship to negative symptoms in subclinical and early stages of the psychosis continuum. We included 27 persons with high schizotypal personality traits and 23 patients with first episode psychosis as well as 27 healthy controls. Participants underwent functional magnetic resonance imaging while performing an established 2-back WM task with two reward levels (5 CHF vs. no reward), which allowed us to assess common reward-cognition regions through whole-brain conjunction analyses and to investigate relations with clinical scores of negative symptoms. As expected for behavior, reward facilitated performance while cognitive load diminished it. At the neural level, the conjunction of high reward and high cognitive load contrasts across the psychosis continuum showed increased hemodynamic activity in the thalamus and the cerebellar vermis. During high cognitive load, more severe apathy but not diminished expression in the psychosis continuum was associated with reduced activity in right lateral orbitofrontal cortex, midbrain, posterior vermal cerebellum, caudate and lateral parietal cortex. Our results suggest that hypoactivity in the cerebellar vermis and the cortical-striatal-midbrain-circuitry in the psychosis continuum relates to apathy possibly via impaired flexible cognitive resource allocation for effective goal pursuit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».