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Enregistrement W4283072093 · doi:10.3390/nu14122512

A Systematic Review of the Influence of Bovine Colostrum Supplementation on Leaky Gut Syndrome in Athletes: Diagnostic Biomarkers and Future Directions

2022· review· en· W4283072093 sur OpenAlexaff
Hanna Dziewiecka, Harpal S. Buttar, Anna Kasperska, Joanna Ostapiuk–Karolczuk, Małgorzata Domagalska, Justyna Cichoń-Woźniak, Anna Skarpańska-Stejnborn

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColostrumAthletesMedicineBiologyImmunologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bovine colostrum (BC) contains a myriad of bioactive molecules that are renowned for possessing unique medicinal benefits in children and adults, and BC supplements are considered safe and cost-effective options to manage/prevent the incidence of upper respiratory tract infections and gut-related problems in athletes. In this review, we will try to answer the question: How will BC supplementation ameliorate gut permeability problems among athletes? METHODS: Literature searches were performed using PRISMA guidance to identify studies assessing the influence of BC supplements on gut permeability. Studies were selected using four databases: PubMed, Web of Science, Scopus, and EBSCO, and a total number of 60 articles were retrieved by using appropriate keywords. RESULTS: Nine studies were selected that met the eligibility criteria for this review. The data analysis revealed that vigorous exercise profoundly increases intestinal permeability, and BC supplementation helps to reverse gut permeability in athletes. CONCLUSION: BC supplementation may be highly beneficial in improving gut permeability in athletes. However, well-designed, placebo-controlled, and randomized studies are needed to evaluate the long-term safety and efficacy and to determine the optimal dose schedules of BC supplementation in high-performance athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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