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Enregistrement W4283072248 · doi:10.2196/38796

Tuberculosis Treatment Compliance Under Smartphone-Based Video-Observed Therapy Versus Community-Based Directly Observed Therapy: Protocol for a Cluster Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4283072248 sur OpenAlexvenueno aff
Ponlagrit Kumwichar, Virasakdi Chongsuvivatwong, Tagoon Prappre

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International Center
Mots-clésDirectly Observed TherapyRandomized controlled trialTuberculosisProtocol (science)MedicineCluster (spacecraft)Physical therapyCompliance (psychology)Cluster randomised controlled trialPsychologyAlternative medicineComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The health care system in Thailand has struggled to cope with the COVID-19 pandemic, resulting in decreased administration of community-based directly observed therapy (DOT) for tuberculosis (TB). As an alternative to failed DOT, video-observed therapy (VOT) or the Thai asynchronous VOT system, "TH VOT," was devised. We developed a protocol for a study to test the superiority of VOT over DOT in ensuring treatment compliance. OBJECTIVE: We aim to compare the mean cumulative compliance days of TB patients and their observers under the VOT program with that of individuals under the DOT program during the intensive phase of TB treatment. METHODS: A cluster randomized controlled trial of pulmonary TB patients and their observers will be conducted over a 2-month period. This study will be conducted in the Hat Yai and Meuang Songkhla districts of Songkhla Province, Southern Thailand. A total of 38 observers working at 38 primary care units (PCUs) will be randomized equally into VOT and DOT groups. The TH VOT system will be implemented in 19 PCUs in the VOT group while the other 19 PCUs will continue with the traditional DOT program. Approximately 1-5 TB patients will be under observation, depending on the PCU jurisdiction in which the patients reside. The inclusion criteria for TB patients will be as follows: patients diagnosed with newly active pulmonary TB with a positive acid-fast bacilli sputum smear, aged >18 years, own a smartphone, and are able to use the LINE (Line Corporation) app. The exclusion criteria will be patients with a condition that requires the intervention of a specialist, rifampicin resistance according to a cartridge-based nucleic acid amplification test (GeneXpert MTB/RIF), unable to continue the treatment, and/or alcohol dependence. After the 2-month observation period, all sessions and follow-up clinical outcomes recorded will be retrieved. An intention-to-treat analysis will be performed to assess the compliance of both patients undergoing drug administration and their observers. RESULTS: The Human Research Ethics Committee, Faculty of Medicine, Prince of Songkla University approved the trial on February 19, 2021 (approval number 64-03618-9). The trial was funded in May 2021. The recruitment period will be from January 2022 to July 2022. The observation is scheduled to end by September 2022. CONCLUSIONS: If the VOT shows superiority in observational compliance among patients and observers, the existing DOT policy will be replaced with VOT. TRIAL REGISTRATION: Thai Clinical Trials Registry TCTR20210624002; https://www.thaiclinicaltrials.org/show/TCTR20210624002. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/38796.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,006
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,579
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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