MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283072447 · doi:10.1177/00207152221102837

Queer decisions: Racial matching among gay male intended parents

2022· article· en· W4283072447 sur OpenAlexvenueno aff
Marcin Smietana, France Winddance Twine

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Sociology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónEuropean CommissionFP7 People: Marie-Curie ActionsMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaUniversiteit van AmsterdamUniversity of CambridgeMinisterio de Ciencia e InnovaciónWellcome TrustWellcome
Mots-clésKinshipRacializationQueerGender studiesRace (biology)SociologyMatching (statistics)Stigma (botany)Social psychologyPsychologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How does race and location shape the reproductive decisions of gay men who are intended parents? In this article, we propose the concept of strategic racialization to characterize the ways in which gay male parents employ racial matching in their selection of egg donors and surrogates in the United States and United Kingdom. We argue that racial matching is a strategy of stigma management. This study draws upon interview data from 40 gay male couples who formed families through surrogacy. We find that pre-conception fathers seek racialized resemblance to reinforce kinship between themselves and their children. In California and England, gay men seeking donor eggs engage in racial matching, which reveals that the racialized biogenetic model of kinship remains dominant. This study makes a significant contribution to the literature on race and queer family formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Comparative SociologyMême sujetReproductive Health and TechnologiesTravaux en français237 207