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Enregistrement W4283072777 · doi:10.14740/cr1377

Bradyarrhythmia After Remdesivir Administration in SARS-CoV-2: A Review of Literature and Meta-Analysis of Observational Studies in Epidemiology

2022· review· en· W4283072777 sur OpenAlexvenueno aff
Safa Aljammali, Rana Al-Zakhari, Nicholas Sheets, Arun Mahtani, Veronika Stefanishina, Nidal Isber

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBradycardiaOdds ratioObservational studyInternal medicineEpidemiologyMeta-analysisCohort studyConfidence intervalIncidence (geometry)Sinus bradycardiaRetrospective cohort studyCardiologyHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has required timely and informed decisions about treatment recommendations for clinical practice. One such drug used for the treatment of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection is remdesivir (RDV), and several cardiac side effects have been reported including bradyarrhythmia (e.g., transient sinus bradycardia, symptomatic sinus bradycardia, complete atrioventricular (AV) block). The current study aimed to explore the association between RDV treatment for SARS-CoV-2 infection and the risk of bradyarrhythmia by presenting a review and meta-analysis of available published studies. Methods: We presented a review of published literature and meta-analysis of observational studies (MOOSE). A narrative summary of RDV and bradyarrhythmia in COVID-19 infection and pooled analysis of observational studies that meet inclusion criteria was included. Studies included were published between January 2020 and December 2021 (identified through PubMed and ScienceDirect) and examined the association between treatment with RDV in SARS-CoV-2 infection and the risk of bradyarrhythmia. Results: Three studies (two retrospective cohort studies and one prospective cohort study) met inclusion criteria for pooled meta-analysis of bradyarrhythmia and RDV therapy in COVID-19 patients. Treatment with RDV was associated with increased risk of sinus bradycardia when compared to controls (odds ratio 3.27 (95% confidence interval 1.90 - 5.63)). In the pooled analysis, the incidence of bradycardia in those that received RDV was 34.07% vs. 18.13% among controls. Thirteen case reports, three case series, and three disproportionality analyses were identified in review of the literature. Conclusion: Data from real-world observational studies suggest that treating COVID-19 patients with RDV may predispose the development of bradyarrhythmia. The importance of this observation is of uncertain clinical significance as some observational studies have reported more favorable outcomes among patients who experience bradycardia after RDV therapy. The current study is limited by the small number of studies that could be meaningfully pooled and more well-designed cohort studies are needed to explore this association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,242
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,242
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,003
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,840
Tête enseignante GPT0,682
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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