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Enregistrement W4283073071 · doi:10.1093/icvts/ivac162

Risk factors for postoperative pulmonary venous obstruction after surgical repair of total anomalous pulmonary venous connection: a systemic review and meta-analysis

2022· review· en· W4283073071 sur OpenAlexaboutno aff
Han Zhang, Guocheng Shi, Huiwen Chen

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, Shanghai Jiao Tong UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineTotal anomalous pulmonary venous connectionConfidence intervalOdds ratioCochrane LibraryHazard ratioInternal medicineCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A meta-analysis was performed to investigate the risk factors for postoperative pulmonary venous obstruction (PVO) after surgical repair of total anomalous pulmonary venous connection (TAPVC). METHODS: Data bases including PubMed, Embase, Web of Science and Cochrane Library were searched systematically. The goal was to discuss the risk factors for postoperative PVO after TAPVC. Publications were screened by 2 authors independently for criteria inclusion, methodological quality assessment and data extraction. The Newcastle-Ottawa Scale and the Agency for Healthcare Research and Quality checklist were obtained to assess the quality of the studies. Data were pooled by the random effect model or the fixed effect model according to the heterogeneity test. RESULTS: A total of 16 studies (2,385 participants) were included in the meta-analysis. All included studies were retrospective studies. Six potential risk factors were pooled, 5 of which were significantly associated with postoperative PVO. Patients with preoperative PVO were more likely to suffer from postoperative PVO [odds ratio (OR)=5.27, 95% confidence interval (CI) = (2.75, 10.11), P < 0.01]. Compared with a sutureless procedure, the conventional operative procedure was associated with postoperative PVO [OR = 1.80, 95% CI=(1.20, 2.71), P < 0.01]. A mixed type TAPVC plays a critical role in postoperative PVO [OR = 3.78, 95% CI=(1.08, 13.18), P = 0.04]. Inverse variance analysis showed that longer cardiopulmonary bypass time [hazard ratio (HR)=1.01, 95% CI=(1.01, 1.02), P < 0.00001] and aortic cross-clamp time [HR = 1.01, 95% CI=(1.01, 1.02), P < 0.01] were significantly associated with postoperative PVO. Heterotaxy [OR = 1.18, 95% CI = 0.13, 10.45, P = 0.88] was not statistically significant as a risk factor for postoperative PVO. CONCLUSIONS: This meta-analysis may provide a perspective on the risk factors for postoperative PVO after TAPVC, thus leading to more studies predicting postoperative PVO after TAPVC with our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,047
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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