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Enregistrement W4283073944 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-13j2v

DFT Exchange: Sharing Perspectives on the Workhorse of Quantum Chemistry and Materials Science

2022· preprint· en· W4283073944 sur OpenAlexafffund
Andrew M. Teale, Trygve Helgaker, Andreas Savin, Carlo Adamo, Bálint Aradi, Alexei V. Arbuznikov, Paul W. Ayers, Evert Jan Baerends, Vincenzo Barone, Patrizia Calaminici, Éric Cancès, Emily A. Carter, Pratim Kumar Chattaraj, Henry Chermette, Ilaria Ciofini, Daniel A. Crawford, Frank De Proft, John F. Dobson, Caludia Draxl, Thomas Frauenheim, Emmanuel Fromager, Patricio Fuentealba, Laura Gagliardi, Giulia Galli, Jiali Gao, Paul Geerlings, Nikitas Gidopoulous, Peter M. W. Gill, Paola Gori‐Giorgi, Andreas Görling, Tim Gould, Stefan Grimme, O. V. Gritsenko, Hans Jørgen Aa. Jensen, Erin R. Johnson, R. Jones, Martin Kaupp, Andreas M. Köster, Leeor Kronik, Anna I. Krylov, Simen Kvaal, Andre Laestadius, Mel Levy, Mathieu Lewin, Shubin Liu, Pierre‐François Loos, Neepa T. Maitra, Frank Neese, John P. Perdew, Katarzyna Pernal, Pascal Pernot, Piotr Piecuch, Elisa Rebolini, Lucia Reining, Pina Romaniello, Adrienn Ruzsinszky, Dennis R. Salahub, Matthias Scheffler, Peter Schwerdtfeger, Vicktor Staroverov, Jianwei Sun, Erik I. Tellgren, David J. Tozer, Sam Trickey, Carsten A. Ullrich, Alberto Vela, Giovanni Vignale, Tomasz A. Wesołowski, Xin Xu, Weitao Yang

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of CalgaryDalhousie UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of EnergyLabEx Chimie des Systèmes ComplexesNational Natural Science Foundation of ChinaJulian Schwinger Foundation for Physics ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftNorges ForskningsrådAgence Nationale de la RechercheEuropean Research CouncilNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésSnapshot (computer storage)Density functional theoryComputer scienceField (mathematics)ChemistryNanotechnologyComputational chemistryMaterials scienceMathematicsDatabasePure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the history, present status, and future of density-functional theory (DFT) is informally reviewed and discussed by 70 workers in the field, including molecular scientists, materials scientists, method developers and practitioners. The format of the paper is that of a roundtable discussion, in which the participants express and exchange views on DFT in the form of 300 individual contributions, formulated as responses to a preset list of 26 questions. Supported by a bibliography of 776 entries, the paper represents a broad snapshot of DFT, anno 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0080,014
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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