Self-reported marijuana use and cardiac arrhythmias (from the Multiethnic Study of Atherosclerosis)
Notice bibliographique
Résumé
Marijuana use among all age groups has been increasing, including among older adults aged ≥65 years. There is a lack of epidemiologic data examining arrhythmia risk among users of marijuana. We evaluated cross-sectional associations between current and past marijuana smoking and arrhythmias among 1485 participants from the Multiethnic Study of Atherosclerosis who underwent extended ambulatory electrocardiographic monitoring with the Zio Patch XT. Outcomes included premature atrial contractions, runs of supraventricular tachycardia, premature ventricular contractions, and runs of nonsustained ventricular tachycardia (NSVT). Compared with never users, participants reporting current use of marijuana (n = 40, 3%) had more supraventricular tachycardia/day (adjusted geometric mean ratio [GMR] 1.42, 95% confidence interval [CI] 0.87 to 2.32), more premature atrial contractions/hour (GMR 1.22, 95% CI 0.72, 2.13), and more NSVT/day (GMR 1.28, 95% CI 0.95 to 1.73); although, CIs overlapped 1. Additionally, more frequent marijuana use was associated with more runs of NSVT/day (GMR 1.56, 95% CI 1.13, 2.17). In conclusion, our results suggest that current marijuana use may be associated with a greater burden of arrhythmias. There is a need for additional research, mainly using a prospective design, to clarify if marijuana use causes atrial and ventricular arrhythmias or other cardiovascular complications among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».