Two-Year Tumor Outcomes of a Phase 2B, Randomized, Double-Blind Trial of Avasopasem Manganese (GC4419) Versus Placebo to Reduce Severe Oral Mucositis Owing to Concurrent Radiation Therapy and Cisplatin for Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Avasopasem manganese (GC4419), an investigational selective dismutase mimetic radioprotector, reduced duration, incidence, and severity of severe oral mucositis (World Health Organization grade 3-4) in a phase 2b, randomized, double-blind trial of patients receiving concurrent cisplatin (cis) and radiation therapy (RT) for head and neck cancer. We report the secondary endpoints of final 1- and 2-year tumor outcomes and exploratory data on trismus and xerostomia. METHODS AND MATERIALS: Patients with locally advanced oral cavity or oropharynx cancer to be treated with definitive or postop cis and RT were randomized to 1 of 3 arms: 30 mg avasopasem, 90 mg avasopasem, or placebo. Pairwise comparisons of Kaplan-Meier estimates (each active arm separately vs placebo) were made for overall survival, progression-free survival, locoregional control, and distant metastasis-free survival. Xerostomia and trismus data were collected at each follow-up visit and analyzed for trends by post-RT timepoint and treatment group. RESULTS: At a median follow-up for the entire cohort of 25.5 months (25th-75th percentile, 24.6-26.2 months; range, 0.2-31.9 months), Kaplan-Meier estimates of 1- and 2-year overall survival, progression-free survival, locoregional control, and distant metastasis-free survival were not statistically different. No trends were apparent in xerostomia or trismus data. CONCLUSIONS: Avasopasem does not lead to statistically different tumor control outcomes when used concurrently with cis and RT for head and neck cancer. There was no detectable effect on trismus or xerostomia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».