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Enregistrement W4283075404 · doi:10.5539/ijef.v14n7p18

The Transition of E-Commerce Industry in Bangladesh: Added Concerns & Ways of Recovery

2022· article· en· W4283075404 sur OpenAlexvenueno aff
Md. Shahnur Azad Chowdhury, Mohammad Arafat Uddin Bappi, Mohammad Nahid Imtiaz, Sayema Hoque, Serajul Islam, Md. Shariful Haque

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinTech, Crowdfunding, Digital Finance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)BusinessMarketingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)State (computer science)LawPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The retail business is undergoing a huge upheaval around the world, and Bangladesh is following suit. In Bangladesh, ecommerce is still a new and developing business that is rapidly expanding. We have outlined the current fresh issues and areas for improvement in Bangladesh’s ecommerce sector in this research. It also tries to depict the overall recent controversial scenarios of ecommerce in Bangladesh. The paper is organized by anatomizing various secondary sources on ecommerce news and articles. Moreover, During the covid-19 situation this sector has glimpsed a remarkable upthrust as to people are barred from going outside to get their regular commodities. Following this uprising, even in this post pandemic condition, ecommerce business in Bangladesh has emerged tremendously. But some ecommerce ventures fabricated fraudulence and treachery with consumers which let this potential sector on the edge of destruction now. Necessary numerous steps must be needed to make available different facilities and establishing policies to rebuild trust in ecommerce as well as to ensure transparency. Thus, this article comprises suggestions and ways of recovery and for improvements in overall legal framework and operational activities to overcome current sensitive state of ecommerce in Bangladesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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